附录 A 术语表与学习地图

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术语表

数据平台核心术语

术语	英文	定义	首次出现
CDP	Customer/Corporate Data Platform	企业数据平台，覆盖全业务域的数据摄取/加工/治理/激活	Ch 1
数据湖	Data Lake	分层对象存储（Landing/Raw/Enriched），存储原始到加工数据	Ch 7
Medallion 架构	Medallion Architecture	铜(Landing)/银(Raw)/金(Enriched)三层数据湖分层	Ch 7
数据仓库	Data Warehouse (DWH)	列式分析数据库（Redshift），结构化查询服务	Ch 8
配置驱动	Config-Driven	任务行为由配置声明决定，代码为通用引擎	Ch 11
批次标识	Batch ID / Load ID	每次数据加载的唯一标识，贯穿全链路用于追溯	Ch 11
五层模型	Five-Layer Model	Core Infra→Generic Modules→Business IaC→Custom Actions→Reusable Workflows	Ch 4
同构仓库	Isomorphic Repos	业务 IaC 仓刻意保持相同目录结构	Ch 23

AWS 服务术语

术语	定义	章节
Glue	托管 Spark ETL 引擎，数据面计算	Ch 9
Lambda	无服务器函数，控制面计算	Ch 9
Step Functions	状态机编排引擎	Ch 10
EventBridge	事件总线 + 定时调度	Ch 10
Redshift	MPP 列式数据仓库	Ch 8
Redshift Serverless	无服务器 Redshift，按用量计费	Ch 38
DynamoDB	键值数据库，存任务配置与状态	Ch 11
S3	对象存储，数据湖物理载体	Ch 7
Athena	S3 上的 Serverless SQL 查询	Ch 7
Spectrum	Redshift 查询 S3 数据湖的外部表功能	Ch 8
Secrets Manager	托管密钥管理	Ch 29
RLS	Row-Level Security，行级安全	Ch 8
CLS	Column-Level Security，列级安全	Ch 8

数据工程术语

术语	定义	章节
连接器	Connector，摄取特定类型数据源的模块	Ch 13
信号文件	Signal File，标识数据就绪的触发文件	Ch 15
增量水位	Incremental Watermark，记录上次加载位置	Ch 14
代理键	Surrogate Key，哈希生成的统一主键	Ch 17
行数对账	Row Count Reconciliation，层间行数比对	Ch 17
反向 ETL	Reverse ETL，数仓数据导回业务系统	Ch 39
DaaS	Data as a Service，数据即服务 API	Ch 39

AI / Agentic BI 术语

术语	定义	章节
Agentic BI	工程化治理的 NL2SQL Agent 系统	Ch 38
语义平面	Semantic Plane，治理资产层（Git+ YAML）	Ch 40
数据平面	Data Plane，执行层（Redshift Serverless）	Ch 46
R/V/G/D 四引擎	关系/向量/图/few-shot 四引擎 RAG 检索	Ch 41
术语绑定	Term Binding，业务术语→技术资产全链路传播	Ch 41
Steiner 树	求连接终端节点的最小代价子树（join 路径规划）	Ch 43
鸿沟陷阱	Chasm Trap，一对多 join 后聚合导致重复计数	Ch 43
五层护栏	语法/策略/AST/术语/成本 五层 SQL 校验	Ch 44
四层记忆	Working/Profile/Episodic/Correction 记忆系统	Ch 45
MCP	Model Context Protocol，AI 工具标准协议	Ch 45
LLM-as-a-Judge	用 LLM 评估 LLM 输出质量	Ch 47

治理术语

术语	定义	章节
GxP	药品生产质量管理规范（GMP/GCP/GLP）	Ch 18
ALCOA+	数据完整性九原则	Ch 18
PIPL	中国《个人信息保护法》	Ch 18
OIDC	OpenID Connect，身份联合标准	Ch 29
纵深防御	Defense in Depth，多层独立设防	Ch 18

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学习地图

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flowchart TD
 subgraph 入门["入门（1-2年经验）"]
 E1[Part I 起点<br/>理解为什么建平台]
 E2[Part II 选读<br/>理解架构骨架]
 E3[Part III 实践<br/>理解怎么开发]
 end

 subgraph 进阶["进阶（3-5年经验）"]
 A1[Part II + IV 精读<br/>架构+基础设施]
 A2[Part V/VI 按需<br/>迁移+衍生系统]
 end

 subgraph 高级["高级（5年+）"]
 S1[Part VII 精读<br/>Data+AI 转型]
 S2[Part VIII 复盘<br/>取舍与对比]
 end

 E1 --> A1 --> S1
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class E1,E2,E3 bpData
class A1,A2 bpProcess
class S1,S2 bpSuccess
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推荐阅读顺序

读者类型	推荐路径
数据工程师	Part I → III → II → IV → V → VI
平台架构师	Part I → II → IV → V → VIII → VII
AI 工程师	Part VII → VIII → II（Ch 8/18 数据治理基础）
技术管理者	Part I → II 概览 → VIII（价值+复盘）

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